High-Scale Platform Engineering, AI & Security.

Ich helfe Engineering-Teams bei 100M+ Requests/Tag auszuliefern, Kubernetes-Cluster zu härten und AI vom Prototyp in die Produktion zu bringen — Security-first.

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Vertraut von Engineering-Teams bei

30M+
Monatlich aktive Nutzer
1 Mrd.+
Abfragen / Monat
100M+
Requests / Tag
99.95%
Uptime SLA
2h → 8min
Deploy-Zeit
Leistungspakete
Fokussierte Engagements mit klaren Ergebnissen. Jeder Sprint beginnt mit einem NDA und endet mit einem schriftlichen Bericht.
Anthropic Select Partner für Claude

Anthropic Select Partner für Claude

Claude, Claude Code, Agenten-Workflows, Evals, Governance und Security Controls für Teams, die Produktionswert wollen, nicht den nächsten KI-Piloten.

Reliability- & Skalierbarkeits-Assessment

Reliability- & Skalierbarkeits-Assessment

Architektur-Review, Lasttest-Analyse und eine priorisierte Roadmap für Ihren nächsten 10x-Wachstumsmeilenstein. Ergebnis: Schriftliche Bewertung mit Kosten-Impact-Matrix.

Kubernetes / SRE Hardening Sprint

Kubernetes / SRE Hardening Sprint

Cluster-Security-Audit, GitOps-Pipeline, Observability-Stack und Runbook-Erstellung. Ergebnis: Gehärtete Cluster-Konfiguration + Incident-Response-Playbook.

AI Production Readiness & LLM-Integration

AI Production Readiness & LLM-Integration

Vom Prototyp zur Produktion: Prompt Engineering, RAG-Pipelines, Kostenoptimierung und Monitoring. Ergebnis: Produktionsreife AI-Pipeline mit Guardrails.

AI-Sicherheit / LLM Threat Modeling

AI-Sicherheit / LLM Threat Modeling

OWASP Top 10 for LLMs Audit, Prompt-Injection-Tests, Datenexfiltrations-Analyse und Output-Validierung. Ergebnis: Threat Model + Behebungsplan.

Referenzen
NDA-sichere, anonymisierte Ergebnisse aus realen Projekten.
E-Commerce

30M MAU Plattform — Deploy-Pipeline-Überholung

Migration von manuellen Deployments zu einer vollautomatisierten GitOps-Pipeline mit Canary-Releases. Einführung von Distributed Tracing und Auto-Scaling-Policies basierend auf realen Traffic-Mustern.

30M
MAU bedient
2h → 8min
Deploy-Zeit
99.95%
Uptime erreicht
3x
Durchsatzsteigerung
FinTech

1 Mrd. Queries/Monat — Datenplattform-Optimierung

Neuarchitektur der Query-Schicht mit Read Replicas, Materialized Views und intelligentem Caching. Implementierung von Connection Pooling und Query-Plan-Analyse zur Eliminierung von N+1-Mustern.

1B+
Abfragen / Monat
P95 800ms → 45ms
Latenz-Reduktion
60%
Infrastrukturkosten gespart
0
Datenvorfälle
B2B SaaS

LLM-Integration — Security-Audit & Kostenoptimierung

Vollständiges OWASP Top 10 for LLMs Audit, Implementierung von Prompt-Injection-Guardrails, Output-Validierung und Token-Budget-Management. RAG-Pipeline für bessere Retrieval-Genauigkeit neu designt.

OWASP
Audit bestanden
40%
LLM-Kostenreduktion
3x
RAG-Genauigkeit
<2s
P95-Antwortzeit
Security Research

VDP-Ranking #2 Deutschland — Q1 2026

Platz #2 auf dem deutschen HackerOne Vulnerability Disclosure Program Leaderboard.

Mehr erfahren

KI-gestützte Bug-Bounty-Methodik

Entwicklung und Anwendung KI-gestützter Techniken zur Schwachstellenerkennung in Web-, Mobile- und API-Zielen.

LLM Application Security Framework

Praxisnahes Security-Framework basierend auf OWASP Top 10 for LLMs, abdeckend Prompt Injection, Data Poisoning und Model Denial of Service.

Open-Source-Security-Beiträge

Aktiver Beitrag zu Security-Tooling und Responsible Disclosure. GitHub-Profil (@fbettag) im Header verlinkt.

Zusammenarbeit
Zeitzonen-flexibel, async-first, NDA vorab.
1

Erstgespräch

30-minütiges Videogespräch, um Ihre Architektur, Schmerzpunkte und Ziele zu verstehen. Kostenlos, unverbindlich.

2

Audit oder Sprint

Fokussiertes 1-4 Wochen Engagement. Ich arbeite direkt mit Ihrem Team, reviewe Code und Infrastruktur und setze hands-on Verbesserungen um.

3

Ergebnisse

Schriftlicher Bericht mit Ergebnissen, Architektur-Diagrammen, Runbooks und einem priorisierten Aktionsplan, der Ihnen gehört.

4

Laufende Betreuung

Optionaler Retainer für laufende Beratung, Incident Response und vierteljährliche Architektur-Reviews.

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